为认真贯彻习近平总书记关于“推进全民健康数智化建设”重要指示精神，深入贯彻党中央、国务院关于“人工智能+”行动战略，认真落实省委、省政府关于推动人工智能创新发展和“人工智能+”行动的工作部署，推动新一代人工智能深度赋能卫生健康行业高质量发展，制定本方案。
一、总体目标
以满足群众卫生健康需求为根本出发点，聚焦便民、助医、辅政、促研、益企，将人工智能技术融入卫生健康服务与治理全领域、全过程，推动“三医”协同和跨部门数据共享，强化技术赋能，全面提升人工智能在我省卫生健康领域应用水平，为人民群众提供更加公平可及、系统连续、优质高效的医疗卫生服务，带动卫生健康事业和健康产业高质量发展。到 2027 年，建成具有示范引领效应的行业可信数据空间，建立一批处于国内领先水平的卫生健康行业高质量数据集，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体，医疗卫生机构全面普及人工智能技术应用，医疗健康服务和行业治理智能化水平显著提升。到 2030 年，基础设施保障全面夯实，支撑平台高效协同，卫生健康领域一批人工智能技术研发取得突破，一批典型场景全面应用，成为全国“人工智能+医疗健康”创新与应用高地。
二、夯实发展基础
（一）加强算力基础建设。利用全省一体化算力调度监测平台，持续提高省卫生健康云计算、存储、网络等资源支撑能力和服务水平。强化对医疗健康人工智能算力资源统筹，以“算力券”等多种方式为各级医疗卫生机构降低算力使用成本。
（二）推动高质量数据集建设。升级改造省全民健康信息平台，建立健全省统一的数据采集通道，促进跨部门共享，实现居民全生命周期医疗健康数据的高效汇集。制定卫生健康行业高质量数据集建设指南，强化多模态数据整合、分类与标注，组织医疗机构结合优势专科，开展专病高质量数据集建设。支持数据流通服务机构建设卫生健康行业专区。推进江苏省人民医院建设慢病多模态高质量数据集，高标准完成国家首批行业高质量数据集先行先试任务。推进江苏省卫生健康信息中心建设中医优势病种高质量数据集，江苏省肿瘤医院建设胸部肿瘤“防筛诊治康”高质量数据集。到 2027 年，建成 50 个以上完整规范、准确实用、国内领先的卫生健康行业高质量数据集，支撑医疗人工智能模型训练、验证与推理应用。
（三）推动关键算法模型突破。开展跨学科、跨领域协同创新，支持研发具有自主知识产权、高性能、高可靠性的医疗行业人工智能大模型。支持医疗机构开发心脑血管疾病等临床重点方向的专病专科模型和智能体，推动算法模型在医疗服务、健康管理、公共卫生、新药研发等场景的深度应用与迭代优化。依托东南大学数字医学工程全国重点实验室、南京大学计算机软件新技术全国重点实验室等平台，开展医学人工智能核心技术攻关。到2027 年，形成 20 个以上临床专病专科垂直大模型和智能体。
（四）推动行业可信数据空间建设。加快推进南京江北新区生物医药公共服务平台、苏州市健康医疗数智创新实验室等卫生健康行业可信数据空间建设，构建涵盖数据采集、清洗、脱敏、加密、授权的全流程管理体系，打造高效的数据服务能力，以点带面推动全省卫生健康行业数据资源的高效开发与合规利用。到2027 年，在全国率先建成具有示范引领效应的卫生健康行业可信数据空间。
三、建设支撑平台
（五）建设数据开放平台。依托省卫生健康云，面向应用需求，建设集数据脱敏、治理、标注、分析建模等功能的医疗健康数据开放平台，按照江苏省公共数据共享、开放和授权运营机制，向医疗卫生机构、生物医药企业等主体安全有序地提供医疗健康数据资源，促进创新药、新一代智能医疗器械和智能辅助诊断系统研发。
（六）建设测试验证平台。建立医疗健康人工智能应用评估标准体系，聚焦医学影像、临床辅助诊疗、中医药服务等核心应用开展医学人工智能产品评估验证，建成具有省级示范引领作用的检测验证中心，支撑医疗健康人工智能产品快速落地。积极争创医疗领域国家人工智能应用中试基地。
（七）建设成果转化平台。搭建成果转化交流合作渠道，促进科研机构、医疗卫生机构与企业之间的深度合作。依托省医学科技成果转化平台，推进医疗人工智能成果转化应用，建立成果转化项目库，对入库项目进行动态跟踪与评估，提供精准化的转化服务。
四、深化场景应用
（八）人工智能+便民服务。基于省卫生健康云，面向居民打造全省统一的高水平居民健康助手，为居民提供集智能导诊、预问诊、就医陪诊、智能报告解读、用药咨询、个人健康档案管理、个性化健康评估、疾病风险因素预警、健康科普等功能一体的智能服务。加强健康养老和托育智能服务，推广智能可穿戴设备、具身智能机器人等应用，为老年人、孕产妇、儿童等重点人群提供健康监测、行为辅助、情感陪伴等个性化智能服务。
（九）人工智能+临床诊疗。基于省卫生健康云影像平台，集约化开展医学影像辅助诊断、医学影像数据智能辅助质控等智能辅助服务，提高影像诊断效率和报告质量。聚焦重大疑难疾病与罕见病，开展临床决策智能辅助应用，提升临床诊断能力。应用人工智能技术综合临床诊疗记录、医学影像、数字病理多模态数据进行手术智能辅助规划，推动具有感知、决策与精准控制能力的手术机器人开展微创、远程手术。推进医疗机构部署智能护理助手，提升护理质量与安全。面向重点人群开展智能心理健康监测、预警与干预，提供智能心理咨询及数字人对话服务，帮助改善心理状态，提升患者治疗依从性和临床疗效。探索构建与真实个体同步演进的“数字孪生”应用，及时预警疾病和干预疗效。江苏省人民医院牵头在脑机接口、东南大学附属中大医院牵头在重症医学、江苏省妇幼保健院牵头在新生儿出生缺陷筛查等方向打造全国标志性人工智能应用。到 2027 年，全省三级公立医院实现医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策、患者智能就诊服务等人工智能技术应用。
（十）人工智能+中医药。推动江苏省中医院开展全流程的中医智能辅助诊疗平台示范建设，实现智能问诊辅助、智能方剂推荐、智能中医特色治疗技术推荐等场景应用。组织医疗机构和高校融合经络理论与多模态传感技术，构建基于经络辨证的智能评估模型，实现经络状态动态监测与个性化调理方案生成。推广应用人工智能技术辅助中药处方审核、个性化健康干预及治未病管理，提升基层中医诊疗同质化水平。强化特色中药制剂的临床疗效系统化总结，中药有效成分与作用机理的精准筛选。鼓励中医智能“四诊”机器人研发与应用，推动名老中医经验传承。
（十一）人工智能+基层卫生。建设包括智慧辅助诊断、病历质控、合理用药、审方及检查检验报告解读等功能的基层全科医生辅助决策系统，覆盖全部县（市、区），全面提升基层医疗服务水平。深化人工智能在数字医共体建设中的应用，统一建设标准化、智能化的双向转诊、医学影像诊断、心电诊断、医学检验、病理诊断、远程会诊、医疗急救等资源共享中心，实现区域医疗资源高效调配与协同服务，显著提升居民就医便捷度。到2027 年，基层诊疗智能辅助等应用覆盖 80%以上基层医疗卫生机构，到 2030 年覆盖全部基层医疗卫生机构。
（十二）人工智能+公共卫生。构建多源数据融合的传染病智能监测预警体系，应用传染病智能预警算法模型，助力风险快速发现、智能分析应用和智能处置。推进慢性病智能防控，构建高血压、糖尿病等重点慢性病全周期智能管理体系，实现风险分级评估、个性化干预与动态跟踪。推动江苏省疾病预防控制中心探索免疫规划智能服务，有效把握疫苗接种需求，持续提升疫苗接种覆盖率与及时性。
（十三）人工智能+科学研究。鼓励高水平医院建设统一规范的医学科研数据资源库，推进多模态医疗健康数据的融合应用，建立全面辅助临床科研的智能平台。推动人工智能技术深度赋能高通量生物数据智能解读、蛋白质结构精准预测与功能解析、药物靶点高效筛选及分子设计优化、疾病早筛与精准诊断模型构建，发展覆盖细胞、组织、器官的多层级多维度仿真模型，促进科研创新与临床试验高效开展。推动徐州医科大学附属医院等开展临床科研智能建模平台建设。
（十四）人工智能+教学培训。推进多模态医学教育垂直大模型建设，构建“教—学—评”全链条教学服务体系，增强医学教学资源的生成与应用效能。建设基于人工智能的医学教育培训平台，构建虚实结合仿真课程，开展基于真实病例的全场景沉浸式医学教学培训。鼓励高职院校发挥应用型人才培养优势，积极参与医学教学培训共建共享，开发面向基层医疗、护理、康复等适应岗位需求的辅助实训课程。
（十五）人工智能+行业治理。推动苏州大学附属第一医院等高水平医院开展先行先试，加快推动万物互联、全景智能、数字孪生的智慧医院示范建设，实现人工智能技术全面赋能诊疗流程优化、服务体验提升、医院管理增效及临床科研协同，进一步推广人工智能技术在医疗资源配置、运营管理和诊疗质量管控中的深度融合。强化人工智能在应急救治领域的应用，提升院前院内急救协同效率与救治成功率，加强血液库存监测和联动保障等智能管理，开展短缺药品智能监测预警，精准保障临床必需药品按需储备和合理调配。依托省卫生健康云构建全覆盖、全链条、智慧化的监管体系，对医疗机构、医务人员和医疗行为、医保资金使用等实施全面监管，到 2027 年，实现二级及以上公立医疗机构智慧监管全覆盖。
（十六）人工智能+医保服务。依托江苏省医保数据赋能实验室，构建医保行业垂直大模型及管理平台。建立覆盖医疗保障全链条及相关领域的高质量知识库，实现医保政策、诊疗数据等多源异构信息深度融合。建立医保大模型评估功能体系。围绕医保智能经办、智能服务、智能监管等核心业务场景，开发覆盖多业务的智能体，形成智能体应用矩阵，推动模型与业务融合衔接，服务单位参保、居民登记、异地备案、费用报销、辅助决策、基金监管等高频业务场景。
五、促进健康产业发展
（十七）培育创新生态体系。推动“产学研医用”深度融合，积极培育市场主体，支持医疗卫生机构与高校、科研院所、药械企业及人工智能企业协同合作，聚焦卫生健康领域重点应用场景，推动构建多方协同的创新生态。依托省卫生健康信息中心，联合东南大学人工智能学院、南京大学健康医疗大数据国家研究院等高水平科研力量，共建江苏省医疗健康数智创新实验室。组建“人工智能+医疗健康”创新联盟，定期组织沙龙活动。发挥企业创新主体作用，积极引导优质人工智能企业在江苏设立研发总部、创新中心和数据标注中心等高能级创新载体，夯实医学人工智能创新根基。鼓励高水平医疗卫生机构牵头创建医学人工智能重点实验室和创新平台。
（十八）赋能健康产业升级。推动人工智能技术赋能生物医药、医疗器械、具身智能机器人、健康消费等健康产业升级。促进创新药和医疗器械发展，加速创新药临床转化与上市，推动智能影像设备、微创器械、可穿戴设备研发量产。推进手术、康复医疗、护理服务机器人等产品的工程化开发与临床适配，开展试点示范。推动南京鼓楼医院建设“智能医疗器械科技成果转化中心”。依托消费新业态新模式新场景试点城市，培育健康管理、智能养老照护等新型服务模式。争取更多可穿戴智能设备、家用智能医疗产品等纳入“以旧换新”补贴范围，支持相关企业参加“苏新消费”四季主题促消费活动，持续遴选头部企业产品纳入“苏品苏货”目录，打造多元化、高品质的健康服务产业生态。
六、加强保障支撑
（十九）加强统筹协调。将“人工智能+医疗健康”发展纳入“十五五”卫生健康事业发展规划，省制定卫生健康领域人工智能应用规范和辅助诊疗分类分级标准，统筹推进卫生健康领域算力、算法模型和场景建设应用，争取多渠道资金支持。发挥高水平医院在人工智能技术研发应用中的示范引领作用。各级公立医疗卫生机构遵循共建共享原则，实行揭榜挂帅、能者领衔，加大有组织研发力度，充分运用数据资源、支撑平台等，有序开展医疗健康人工智能场景建设和应用，避免重复建设，形成研发合力。支持南京、苏州加快“人工智能+医疗健康”高质量发展高水平应用。发挥各地积极作用，支持设区市结合健康产业发展优势，建设“人工智能+医疗健康”创新与应用先导区。
（二十）加强协同推进。省相关部门构建协同推进机制，推动各项政策措施高效落地。省卫生健康委负责统筹协调，组建专家库，组织医疗机构开展人工智能应用场景建设与试点示范，遴选一批“人工智能+医疗健康”典型应用，推进行业可信数据空间建设，推动医疗数据资源安全合规开放与共享应用，搭建医学人工智能技术及应用的国际交流平台。省发展改革委支持将符合条件的“人工智能+医疗健康”项目纳入重大基础设施建设、重大项目布局、产业政策引导、投资基金扶持。省数据局支持“人工智能+医疗健康”算力资源保障、数据要素供给、典型应用场景建设。省科技厅支持“人工智能+医疗健康”核心技术攻关、前沿基础研究、科技成果转化和重大创新平台建设。省工业和信息化厅支持“人工智能+医疗健康”具身智能机器人、医学人工智能产品研发与产业化、人工智能企业和生物医药企业融合发展。省医疗保障局支持将符合条件的“人工智能+医疗健康”服务项目纳入医保基金支付范围。省商务厅结合“苏新消费”促进活动，推动“人工智能+医疗健康”相关产品在健康消费场景中的融合应用与推广。
（二十一）加强人才队伍建设。加强人工智能与医疗健康复合型人才培育培养力度，针对医疗卫生机构从业人员开展人工智能应用、健康医疗数据处理等专项培训，提升队伍专业素养与实操能力。卫生健康行业各单位领导干部带头研究运用人工智能，提升人工智能素养。健全人才引育体制机制，推行双聘型人才聘用模式，培养机构专业化队伍。完善人才评价与激励机制，将“人工智能+医疗健康”相关工作实绩纳入人才评价体系，激发人才创新活力。
（二十二）加强安全保障。强化网络安全与数据安全，加强数据流通安全管理和个人信息隐私保护，落实分类分级保护措施。强化人工智能在卫生健康领域应用的全流程监管，建立数据流通安全审计与溯源机制，构建可审核、可监督、可追溯、可信赖的技术体系。