省工业和信息化厅：

经研究，现就沈卫民委员提出的“关于以人工智能助力江苏医疗卫生产业创新发展”的提案提出如下会办意见：

2019年，国家卫生健康委组织开展人工智能在医疗健康领域的应用研究，提出公共卫生智能服务、医院智能管理、医学科研教育等5类12项医学人工智能主要应用方向，推进开展医学影像辅助诊断、医院智能管理、公共卫生服务等具体应用；2020年，印发《关于加强全民健康信息标准化体系建设的意见》，推进互联网、大数据、人工智能、区块链、5G等新兴技术与医疗健康行业的创新融合发展；2021年，发布行业标准《国家卫生信息资源分类与编码管理规范》；2023年，印发《卫生健康行业数据分类分级指南（试行）》，对疾病防治、健康管理、医学相关教学研究、医疗管理等过程中产生的数据分类分级工作进行规范指导。按照国家部署要求，我委在全省卫生健康系统组织开展了数据资产调查、分级分类工作，进一步完善数据治理，在保障安全基础上做好共享利用，充分挖掘健康医疗数据价值。积极推进医疗健康数据互通共享，按照《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》要求，统筹推进健康医疗大数据中心建设工作。同时，大力推动省级全民健康信息平台建设，在实现国家、省、市、县四级平台初步联通全覆盖基础上，推动进各级各类医疗卫生机构接入全民健康信息平台，实现不同医疗机构之间诊疗信息互认共享。目前，我省已建成健康医疗大数据中心，为全省医疗健康服务核心业务系统提供了有效支撑。

下一步，我委将继续支持高校、医疗机构等利用脱敏后的健康医疗数据开展疾病研究、流行病学调查、中医药监管等科学研究，基于临床诊疗、影像数据资源，支持开展医疗卫生行业的人工智能、大模型相关个性化应用研发及产品设计。加快推动人工智能助力医疗在虚拟助手、疾病筛查和预测、医学影像、病历/文献分析、医院管理、智能化器械、药物发现、健康管理和基因测试等9个方面的应用，推动江苏医疗卫生机构与人工智能产业的深度融合与创新发展。

江苏省卫生健康委员会

2024年5月10日